关于大数据,你不知道的6个迷思

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已往两年,在 Netflix 以行为剖析为基础打造的美剧 House of Cards 《纸牌屋》爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学。无论是消费、金融、电信、交通,甚至是政治、慈善,所有的钻研会上,一定可以看到大数据的身影。似乎人类组织有史以来的行销、治理等问题,有了 Data,所有都可以解决。 事情固然没有那么简朴。就像任何新科技一样,大数据并不是万灵丹。要善用它,必须要从对的看法出发。今天就跟人人聊聊关于 Big Data,我最常听到的 6 个迷思。

1. 大数据是新时代的新玩意

事实上,数据剖析一点也不新。早从数百年前的启蒙时代,学者们便已最先遵照科学方式,一步步拆解事物形成背后的缘故原由。科学家先考察,取得并剖析数据,归纳出假说,然后再经由不停实证,逐渐形成定律。因此我们说的大数据,充其量只是科学方式的应用。跟已往的科学家相比,现代大数据更多仰赖机械去做考察与取得数据的事情,以求更周全、更即时的资料网络。但后续的推论、归纳事情,照样需要人为的判断。

2. 100TB 以上才叫大数据

数据的巨细,事实上没有明确的界线。更主要的,数据的巨细,不一定有意义。数据大,也不代表一定能做出準确的展望 ─ 假设你拥有地球 70 亿人口的姓名、性别、生日、身高、体重、肤色、视力,以及他们的上网行为等种种数据,若是问题是要展望他们明年的收入漫衍,这个重大的资料库,生怕照样无法帮上你什么。以是数据在精不在多,重点是要杀青的义务,不是储存的数目。

3. 数据异常客观

采集数据的软硬件,是人为设计的,因此不可能做到绝对的客观。手机停留在某个画面,就代表你在浏览这个内容吗?很难说,或许你只是在跟旁边的同伙谈天。对某个发文点赞,就代表你至心喜欢这则资讯吗?也很难说,说不定只是喜欢发文的人,或是手滑不小心按到。真实天下,永远有测禁绝的环节,因此设计数据采集软件的人,很难绝对客观的去纪录使用者行为,以是发生出来的数据,也很难是完全客观的。对于大数据,你该有的认知是它有相当、相对的客观性,但不可能绝对准确。

4. 数据可以告诉你不知道的内幕

就像字面展现的,数据只能告诉你不知道的数据。但它事实代表什么样的内幕,必须要靠归纳者自行去解读。举例来说,剖析你的 App 使用者资料后,发现 21-30 岁女性族群占比最大,这可能代表着你的 App 对这种人最有吸引力,但也可能代表当初推广团队在发广告时,对照针对这样的族群。事实事实是什么?往往需要更进一步的综合对照、实验剖析,才气迫近。

5. 大数据是资讯部门的问题

大数据的网络与储存,简直可以归类为资讯部门的营业。但界说该网络什么,若何网络,网络后该若何应用,绝对是营业主导部门该卖力的。要求 IT 部门把大数据做好,就好像要求财务部门提昇公司赢利一样,是舍本逐末的。

6. 大数据会改变一切,不懂数据的人将会被镌汰

数据的重点不是数据,而是解读与展望,也就是用数据验证人类的行为模式,用以提升产物与服务的设计,与潜在、现有客户相同的方式与内容。因此,懂数据不是重点,懂人才是。在周全连网的天下,数据将会越来越泛滥,懂数据网络治理的人也将会越来越普遍。但无论科技若何生长,懂人的人,生怕永远是少数。人感性、容易受到环境影响,因此难以预期。 以是,大数据是社会科学主要的希望,但企业要精准捉住未来,经理人要拥有更好的决断力,照样要基于对不同人、不同性的明白,而不仅是科技工具的使用而已。大数据不是万灵丹,它只是涡轮加速器,至于方向盘,依旧掌握在你的手上。 泉源: